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chunyu
2026-08-05 23:59:22 +08:00
commit a59f46b894
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@@ -0,0 +1,514 @@
# 滑块验证码后端验证实现计划
> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
**Goal:** 为现有的纯前端滑块验证码组件添加后端数据验证,提高安全性,防止前端绕过攻击。
**Architecture:** 采用前后端分离架构。后端负责生成验证码数据(包括加密的缺口位置)和验证用户提交的滑动位置。前端负责UI交互和与后端API通信。使用token机制确保验证码的一次性使用。
**Tech Stack:**
- 前端:React, TypeScript, Ant Design, Axios
- 后端:Django REST Framework (假设), Python, 加密库(如hashlib, hmac)
---
## 文件结构
### 前端文件
- Modify: `src/components/SliderCaptcha/SliderCaptcha.tsx` - 修改为从后端获取验证码数据并发送验证请求
- Modify: `src/components/SliderCaptcha/captchaUtils.ts` - 移除本地生成逻辑,保留工具函数
- Modify: `src/utils/request.ts` - 添加验证码API请求方法
- Modify: `src/pages/SliderCaptchaDemo/SliderCaptchaDemo.tsx` - 更新演示页面以使用新的后端验证
### 后端文件(设计指导)
- Create: `captcha/views.py` - 验证码API视图
- Create: `captcha/serializers.py` - 数据序列化器
- Create: `captcha/urls.py` - URL路由
- Create: `captcha/utils.py` - 加密和验证工具函数
---
## Task 1: 后端API设计与实现
**Files:**
- Create: `captcha/views.py`
- Create: `captcha/serializers.py`
- Create: `captcha/urls.py`
- Create: `captcha/utils.py`
- [ ] **Step 1: 设计验证码数据生成算法**
后端需要生成验证码数据,包括:
1. 随机背景图片URL(或使用预设图片库)
2. 缺口位置(x, y坐标)
3. 加密的token(包含缺口位置信息,带签名防篡改)
4. 滑块图片(可由前端根据缺口位置生成,或后端提供)
加密方案:
- 使用HMAC-SHA256对缺口位置进行签名
- token格式:`base64(x,y):signature`
- 密钥使用Django的SECRET_KEY
```python
# captcha/utils.py
import hmac
import hashlib
import base64
import json
from django.conf import settings
def generate_captcha_token(x: int, y: int) -> str:
"""生成验证码token,包含加密的缺口位置"""
data = json.dumps({'x': x, 'y': y}).encode('utf-8')
signature = hmac.new(
settings.SECRET_KEY.encode('utf-8'),
data,
hashlib.sha256
).hexdigest()
token_data = base64.urlsafe_b64encode(data).decode('utf-8')
return f"{token_data}:{signature}"
def verify_captcha_token(token: str, x: int, y: int, tolerance: int = 5) -> bool:
"""验证token和用户提交的坐标"""
try:
token_data, signature = token.split(':')
data = base64.urlsafe_b64decode(token_data)
# 验证签名
expected_signature = hmac.new(
settings.SECRET_KEY.encode('utf-8'),
data,
hashlib.sha256
).hexdigest()
if not hmac.compare_digest(signature, expected_signature):
return False
# 解析原始坐标
original = json.loads(data)
# 验证用户坐标是否在容差范围内
return (abs(original['x'] - x) <= tolerance and
abs(original['y'] - y) <= tolerance)
except Exception:
return False
```
- [ ] **Step 2: 创建验证码API视图**
```python
# captcha/views.py
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status
from django.core.cache import cache
import random
from .utils import generate_captcha_token, verify_captcha_token
class GenerateCaptchaView(APIView):
"""生成验证码数据"""
def get(self, request):
# 生成随机缺口位置(实际应用中应根据图片尺寸调整)
x = random.randint(50, 250)
y = random.randint(20, 120)
# 生成token
token = generate_captcha_token(x, y)
# 缓存token,有效期5分钟
cache_key = f"captcha:{token}"
cache.set(cache_key, {'x': x, 'y': y}, 300)
# 返回数据(实际应用中应返回真实图片URL)
return Response({
'token': token,
'bg_image': '/static/captcha/bg1.jpg', # 示例背景图
'gap_x': x,
'gap_y': y,
'width': 320,
'height': 160,
'gap_size': 40
})
class VerifyCaptchaView(APIView):
"""验证用户提交的滑块位置"""
def post(self, request):
token = request.data.get('token')
user_x = request.data.get('x')
user_y = request.data.get('y')
if not all([token, user_x is not None, user_y is not None]):
return Response(
{'error': '缺少必要参数'},
status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
)
# 从缓存获取原始数据(可选,用于额外验证)
cache_key = f"captcha:{token}"
cached_data = cache.get(cache_key)
if not cached_data:
return Response(
{'error': '验证码已过期或无效'},
status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
)
# 验证token和坐标
if verify_captcha_token(token, int(user_x), int(user_y)):
# 验证成功,删除缓存(一次性使用)
cache.delete(cache_key)
return Response({'success': True, 'message': '验证成功'})
else:
return Response(
{'success': False, 'message': '验证失败'},
status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
)
```
- [ ] **Step 3: 创建URL路由**
```python
# captcha/urls.py
from django.urls import path
from .views import GenerateCaptchaView, VerifyCaptchaView
urlpatterns = [
path('generate/', GenerateCaptchaView.as_view(), name='generate-captcha'),
path('verify/', VerifyCaptchaView.as_view(), name='verify-captcha'),
]
```
- [ ] **Step 4: 在Django项目中注册路由**
在项目的`urls.py`中添加:
```python
from django.urls import path, include
urlpatterns = [
# ... 其他路由
path('api/captcha/', include('captcha.urls')),
]
```
- [ ] **Step 5: 创建序列化器(可选,用于数据验证)**
```python
# captcha/serializers.py
from rest_framework import serializers
class VerifyCaptchaSerializer(serializers.Serializer):
token = serializers.CharField(required=True)
x = serializers.IntegerField(required=True)
y = serializers.IntegerField(required=True)
```
- [ ] **Step 6: 提供示例背景图片**
在`static/captcha/`目录下放置几张背景图片,用于验证码显示。
---
## Task 2: 前端API集成
**Files:**
- Modify: `src/utils/request.ts`
- Modify: `src/components/SliderCaptcha/SliderCaptcha.tsx`
- Modify: `src/components/SliderCaptcha/captchaUtils.ts`
- [ ] **Step 1: 在request.ts中添加验证码API方法**
在`api_request`对象中添加captcha模块:
```typescript
// 在request.ts的api_request对象中添加
const captcha = {
generate: () =>
request.public.get("/api/captcha/generate/"),
verify: (data: { token: string; x: number; y: number }) =>
request.public.post("/api/captcha/verify/", data),
};
export const api_request = {
// ... 其他模块
captcha, // 添加这一行
};
```
- [ ] **Step 2: 修改SliderCaptcha组件,使用后端API**
修改`SliderCaptcha.tsx`,主要变更:
1. `loadCaptcha`函数改为从后端获取数据
2. `doVerify`函数改为发送验证请求到后端
3. 添加token状态管理
4. 处理API错误
```typescript
// SliderCaptcha.tsx 关键修改部分
const SliderCaptcha: React.FC<SliderCaptchaProps> = ({
width = 320,
height = 160,
gapSize = 40,
tolerance = 5,
onSuccess,
onFail,
onRefresh,
className = "",
style = {},
}) => {
const [status, setStatus] = useState<CaptchaStatus>("loading");
const [captchaData, setCaptchaData] = useState<CaptchaResult | null>(null);
const [sliderX, setSliderX] = useState(0);
const [message, setMessage] = useState("向右滑动完成验证");
const [token, setToken] = useState<string>(""); // 新增token状态
// ... 其他状态和ref
const loadCaptcha = useCallback(async () => {
setStatus("loading");
setSliderX(0);
setMessage("向右滑动完成验证");
try {
// 从后端获取验证码数据
const response = await api_request.captcha.generate();
const data = response.data;
// 使用后端返回的数据生成前端验证码
const captchaResult = await generateCaptcha(
data.bg_image,
data.width,
data.height,
data.gap_size
);
setCaptchaData(captchaResult);
setToken(data.token); // 保存token
setStatus("ready");
} catch (error) {
console.error("获取验证码失败:", error);
setMessage("验证码加载失败,请刷新重试");
setStatus("fail");
}
}, []);
const doVerify = useCallback(async () => {
if (!isDraggingRef.current || !captchaData || !token) return;
isDraggingRef.current = false;
setStatus("verifying");
try {
// 发送到后端验证
const response = await api_request.captcha.verify({
token,
x: sliderX,
y: captchaData.gapY // 如果后端需要Y坐标
});
if (response.data.success) {
setStatus("success");
setMessage("验证成功");
onSuccess?.();
} else {
setStatus("fail");
setMessage("验证失败,请重试");
setSliderX(0);
onFail?.();
setTimeout(() => {
handleRefresh();
}, 1000);
}
} catch (error) {
console.error("验证请求失败:", error);
setStatus("fail");
setMessage("验证失败,请重试");
setSliderX(0);
onFail?.();
setTimeout(() => {
handleRefresh();
}, 1000);
}
}, [captchaData, sliderX, token, onSuccess, onFail]);
// ... 其他代码保持不变
};
```
- [ ] **Step 3: 更新captchaUtils.ts**
移除本地生成逻辑,但保留`generateCaptcha`函数用于前端渲染。实际上,我们可以保留现有函数,因为它只是用于生成Canvas图像,不涉及安全逻辑。
但需要修改`getRandomImage`函数,因为图片现在由后端提供:
```typescript
// captchaUtils.ts 修改
/**
* 获取验证码图片(现在由后端提供,此函数可保留用于兼容)
*/
export const getRandomImage = (width: number, height: number): string => {
// 实际应用中,这个URL应该来自后端API
// 这里保留作为fallback
const seed = randomInt(1, 1000);
return `https://picsum.photos/seed/${seed}/${width}/${height}`;
};
```
- [ ] **Step 4: 更新演示页面**
修改`SliderCaptchaDemo.tsx`,展示后端验证的使用方式,并更新说明文档。
---
## Task 3: 安全增强与测试
**Files:**
- Modify: `src/components/SliderCaptcha/SliderCaptcha.tsx`
- Create: 测试用例
- [ ] **Step 1: 添加请求频率限制**
在前端添加请求间隔限制,防止暴力破解:
```typescript
// SliderCaptcha.tsx 中添加
const lastVerifyTime = useRef(0);
const VERIFY_COOLDOWN = 1000; // 1秒冷却时间
const doVerify = useCallback(async () => {
const now = Date.now();
if (now - lastVerifyTime.current < VERIFY_COOLDOWN) {
setMessage("操作过于频繁");
return;
}
lastVerifyTime.current = now;
// ... 验证逻辑
}, []);
```
- [ ] **Step 2: 添加错误处理和重试机制**
```typescript
// SliderCaptcha.tsx 中添加重试逻辑
const [retryCount, setRetryCount] = useState(0);
const MAX_RETRIES = 3;
const doVerify = useCallback(async () => {
// ... 验证逻辑
if (!response.data.success) {
if (retryCount < MAX_RETRIES) {
setRetryCount(prev => prev + 1);
setMessage(`验证失败,还有${MAX_RETRIES - retryCount}次机会`);
} else {
setMessage("验证次数已用完,请刷新页面");
setStatus("fail");
}
}
}, [retryCount]);
```
- [ ] **Step 3: 后端安全增强**
1. 添加请求频率限制(Django Ratelimit)
2. 记录验证尝试次数
3. 添加IP黑名单机制
4. 使用HTTPS传输
```python
# 后端安全增强示例
from django.core.cache import cache
from django_ratelimit.decorators import ratelimit
class VerifyCaptchaView(APIView):
@ratelimit(key='ip', rate='5/m', method='POST')
def post(self, request):
# ... 验证逻辑
pass
```
- [ ] **Step 4: 编写单元测试**
为后端API编写测试用例,确保:
1. token生成和验证的正确性
2. 过期token的处理
3. 错误坐标的验证
4. 频繁请求的限制
---
## Task 4: 部署与监控
**Files:**
- Modify: Django设置文件
- Create: 监控脚本
- [ ] **Step 1: 配置缓存后端**
确保Django使用Redis或Memcached作为缓存后端,用于存储验证码token:
```python
# settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/1',
'OPTIONS': {
'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
}
}
}
```
- [ ] **Step 2: 添加日志记录**
记录验证码生成和验证事件,用于监控和调试:
```python
# views.py 中添加日志
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
class GenerateCaptchaView(APIView):
def get(self, request):
logger.info(f"验证码生成: IP={request.META.get('REMOTE_ADDR')}")
# ... 生成逻辑
class VerifyCaptchaView(APIView):
def post(self, request):
logger.info(f"验证码验证: IP={request.META.get('REMOTE_ADDR')}, token={token[:10]}...")
# ... 验证逻辑
```
- [ ] **Step 3: 监控和告警**
设置监控指标:
1. 验证码生成频率
2. 验证成功率
3. 失败尝试次数
4. 异常请求模式
---
## 执行选项
**计划已保存到 `docs/plans/2026-06-13-slider-captcha-backend-verification.md`。两种执行方式:**
**1. Subagent-Driven(推荐)** - 我为每个Task分配一个子代理,任务间进行审查,快速迭代
**2. Inline Execution** - 在当前会话中执行任务,使用executing-plans,批量执行并设置检查点
**请选择执行方式?**
**如果选择Subagent-Driven:**
- **必需子技能:** 使用superpowers:subagent-driven-development
- 每个Task一个子代理 + 两阶段审查
**如果选择Inline Execution:**
- **必需子技能:** 使用superpowers:executing-plans
- 批量执行并设置检查点供审查
---
## 注意事项
1. **后端实现需要Django项目配合**:本计划假设后端使用Django REST Framework,需要后端开发人员配合实现。
2. **图片资源**:需要准备验证码背景图片,或使用图片生成服务。
3. **安全性考虑**:务必使用HTTPS,保护SECRET_KEY,定期轮换密钥。
4. **性能优化**:考虑使用CDN加速图片加载,缓存验证码数据。
5. **用户体验**:添加加载动画、错误提示、重试机制。