2.2 KiB
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R-03 · EnglishDrill AI 功能选型预研
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 项目 | EnglishDrill · 研究任务（不改代码） |
| 优先级 | P2 · 可立即执行（与所有代码卡无冲突） |
| 建议模型 | qwen3.8-flash / kimi-k3 复核 |
| 依赖 | 无 |
| 预估 | 1 天 |
| 交付物 | 研究报告 docs/AI功能选型预研.md（english-drill docs/ 下） |
一、背景（为什么做）
增长报告 P2 #9 规划了三个 AI 方向（作文批改/单词讲解/口语评测），并建议"先做单词讲解（调用最省），验证用户接受度"。但从"建议"到"能开工的卡"中间还差：API 选型、成本模型、防滥用设计——这份预研把它补上，后续直接出实现卡。
二、研究问题（必须逐条回答）
- 三方向对比：作文批改 / 单词讲解 / 口语评测——各自实现难度、API 依赖、单位成本（按 1000 次调用估算）、预期留存/传播价值。
- API 选型（单词讲解为必答）：市面可用选项（各家 LLM API、专门的教育 API），对比：价格（每 1K tokens 或每千次调用）、中文英文质量、延迟、国内可用性。
- 成本模型：以"日活 1000 用户、30% 每天查 3 个词"为模型算月成本；给出免费额度策略（每人每天几次）。
- 防滥用设计：调用频率限制、缓存策略（热门词缓存命中率估算）、异常流量拦截——写出规则草案。
- 落地方案：单词讲解 MVP 的最小实现路径（后端接口设计草图 + 前端交互点子 + 缓存表结构建议），为后续实现卡做准备。
- 明确不做：三方向里哪个不建议现阶段做，为什么。
三、验收标准
- 三方向对比表完整
- API 选型给出单一推荐 + 备选，附当前价格与出处
- 成本模型有计算过程（不是拍脑袋数字）
- 防滥用规则可执行（有阈值、有策略）
- MVP 落地方案细到"接口名 + 参数 + 缓存键"
四、边界
- 不改任何代码（纯研究）
- 不注册付费 API、不实际调用（用公开定价页）
- 价格标注获取日期（会变）
五、交接
PROGRESS_R-03.md + 报告路径。