Files
vscode-workbench/PLANNING/tasks/E-05-公开内容页SEO.md
T

2.4 KiB
Raw Blame History

E-05 · 公开内容页 SEO(词/题/词书)

字段 值
项目 EnglishDrill · Desktop/english-drill
优先级 P1 · M3
建议模型 deepseek-v4.1-flash(主)/ kimi-k3(全页核查)
依赖 无(建议 E-02 后,共享公开路由思路)
预估 3.5 天

一、背景(为什么做)

整站登录后可见,搜索引擎收录不到任何内容。440 个单词 = 440 个长尾入口("abandon 什么意思"这类搜索词),是唯一不花钱的持续获客渠道(增长报告 P1-5)。

二、目标(交付物)

  1. 公开路由(无需登录、服务端渲染或预渲染,蜘蛛可见正文):
    • /word/:word 单词详情:释义 / 音标 / 例句 / 相关词
    • /question/:id 单题页:题干(+ 解析,如果现有数据有)——搜索词如"定语从句 that which 区别"
    • /book/:id 词书页:词表概览
  2. 每页独立 <title> / description / OG;页内注册引导("注册后加入学习计划")
  3. sitemap.xml(440 词 + 题库 + 词书)+ robots.txt
  4. 渲染选型:按项目现状选 SSR(若后端模板可承接)或构建期预渲染,产出必须可被 curl 直读;不破坏现有 SPA 登录内体验。

三、执行步骤

1. 选型:评估后端 Django 模板直出(快)vs 前端预渲染(重);记录选型理由
2. 三条公开路由 + 数据查询(注意只暴露公开字段,不含用户数据)
3. meta/sitemap/robots
4. 注册引导组件(点击 → 跳注册并带来源参数)
5. 验收:curl 内容检查 + 覆盖率检查脚本

四、验收标准

  • 未登录 curl 三个页面均可见正文(非空壳 HTML)
  • 每页 title/description/OG 独立且非空
  • sitemap 覆盖:440 词 + 题库 + 词书(数量核对)
  • 页内注册引导跳转正常(带来源标识)
  • 不泄露任何用户/答案数据(公开页字段白名单审查)
  • 既有 E2E 全绿

五、验收命令(参考)

# 例:curl 直读
curl -s http://localhost:8756/word/abandon | grep -o "<title>.*</title>"
node scripts/check_seo_public.mjs   # 覆盖检查(本任务交付)

六、边界(不许做)

  • 公开页不显示用户作答数据、不做"谁在学"
  • 不做全站 SSR 迁移(只做三个内容路由)
  • 不动登录内页面

七、交接

写 PROGRESS_E-05.md(含 curl 输出、sitemap 数量、选型理由)。