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07 · 作战计划 · 新模型窗口期（今晚起 11:00 前持续）
前提：新模型未到位，但现有池子（已实测 glm/qwen/deepseek 系）完全够开工。 本文档回答唯一问题：现在，今晚，能干什么。按顺序执行即可，不用等我。
一、窗口期优先级（按"现在就能做"排序）
第一梯队：今晚就能派给现有模型（不需要新模型）
| 顺序 | 卡片 | 派给谁 | 为什么现在 | 预计 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | I-04（部分） | 你自己/任意模型 | 题库/fixtures/验证器已经建好（见下），只剩 runner 补充 | 1-2 小时 |
| 2 | C-01 路由修复 | glm-5.3-flash 或任意 A 级 | 不依赖新模型；半天见效 | 半天 |
| 3 | E-02 游客模式 | glm-5.3-flash / qwen3.8-flash | 同上，杠杆最大 | 1-2 天 |
| 4 | D-02 PG 环境 | deepseek-v4-flash | 半小时的活，先清掉 | 0.5 天 |
| 5 | I-01 模型探测自动化 | deepseek-v4.1-flash | 新模型到位后正好用它跑全量画像 | 1-2 天 |
第二梯队：等你验收第一梯队后再放
- E-01 分享战报 → S-01 DSP 统一测试 → C-02 工具热榜
不该现在做的
- 所有依赖 S-03/D-01 设计类的重型卡（等 I-04 评估出 S 级模型画像后派更稳）
- I-03 调度器（虽然可以派，但优先让 I-04 先落地——调度器要调 registry）
二、I-04 已预植入的部分（今晚直接可用）
原 I-04 任务卡要求"建题库"。题库 / fixtures / 判分器已由规划者建好：
| 资产 | 路径 | 状态 |
|---|---|---|
| 六维题库（16 题） | evals/questions/dim1~dim6-*.md |
✅ 完成，含评分点 |
| dim4 fixture 工程 | evals/fixtures/tooltask/（calc.py + test_calc.py） |
✅ 实测：2 failures + 2 errors 基线 |
| dim3 长语料生成器 | evals/assets/gen_longctx.py |
✅ 实测：51,483 字符 / 153KB，三针三诱饵位置已校验 |
| dim3 语料成品 | evals/assets/longctx-corpus.md |
✅ 已生成 |
| 自动化判分器 | evals/tools/validate.py |
✅ 实测：dim1-q1/q3、dim2-q2 全绿（node 可用） |
| 评分表 | evals/scoring.md |
✅ 完成（36 分制 + 硬否决） |
| 运行协议 | evals/README.md |
✅ 完成 |
| 模型注册表 | model-registry.json |
✅ 13 模型预填，成绩待跑 |
所以 I-04 剩余工作缩小为：
- 补
evals/tools/run_eval.py（串起 16 题 → 调用被测模型 → 收集回答 → 调 validate.py） - 跑 2 个已知模型校准（glm-5.3-flash、deepseek-v4.1-flash）
- 补 Handoff Bundle 脚本 + 新模型入职 SOP 回填执行协议
三、今晚 11:00 前的执行清单（照做）
[ ] 1. 派 C-01 给任一 A 级模型（用 05 模板 1，替换 <ID>=C-01）
[ ] 2. 派 E-02 给另一模型（并行，互不冲突——不同项目）
[ ] 3. 派 D-02 给 deepseek-v4-flash（半小时活）
[ ] 4. 自己跑一遍 I-04 剩余部分或派给 glm-5.3-flash
[ ] 5. 回收任意 PROGRESS，贴回来给我验收
注意：一次最多 3 张并行（风险表 R18）；C-01 与 E-02 分属不同项目，并行安全。
四、可复制发令（今晚直接抄）
C-01
你是执行模型。读取任务卡：C:\Users\12914\Desktop\vscode\PLANNING\tasks\C-01-路由代理冲突修复.md
按 C:\Users\12914\Desktop\vscode\PLANNING\03-执行协议.md 作业。
先读 chunyu_project_react 的 README 与 docs/页面健康检查报告.md，跑基线，再实施。
完成后写 PROGRESS_C-01.md 到项目根，附 73 路由回归输出。
E-02
你是执行模型。读取任务卡：C:\Users\12914\Desktop\vscode\PLANNING\tasks\E-02-游客模式.md
按 C:\Users\12914\Desktop\vscode\PLANNING\03-执行协议.md 作业。
先读 english-drill README 与最近 2 份 AGI 迭代报告，跑基线（tests/e2e/run_e2e.py），再实施。
完成后写 PROGRESS_E-02.md，附游客路径 E2E 输出。
D-02
你是执行模型。读取任务卡：C:\Users\12914\Desktop\vscode\PLANNING\tasks\D-02-PG并发测试环境.md
按 PLANNING/03-执行协议.md 作业。目标：激活 dealerhub 的 4 个 skipped 并发用例。
完成后写 PROGRESS_D-02.md 到 backend 根，附 4 用例 passed 原始输出。
I-04（剩余部分）
你是执行模型。读取任务卡：PLANNING\tasks\I-04-新模型入职评估.md
注意：题库/fixtures/判分器已预植入 evals/ 目录（勿重建），你的剩余任务是：
① 补 evals/tools/run_eval.py ② 用 glm-5.3-flash 与 deepseek-v4.1-flash 各跑一遍校准
③ 补 Handoff Bundle 脚本 ④ 把接力协议补充进 03-执行协议.md
⑤ 回填 model-registry.json 的两个校准成绩
五、新模型到位当天（SOP）
1. 复制 evals/ 到新模型会话，按 evals/README.md 跑六维（30-40 分钟）
2. 用 evals/tools/validate.py 判自动项；主观项交给一个已知合格模型打分
3. 成绩写入 PLANNING/model-registry.json（覆盖 scores，grade 按 scoring.md 换算）
4. 更新 01-模型分工矩阵.md 对应行
5. 派第一张低风险验证卡（建议 D-02 或 I-01 辅助位）观察真实交付
6. 合格 → 正式启用；不合格 → 降级/限场景